BOGOR – Demikian informasi mengenai kecerdasan buatan, program gelar baru di IPB University yang bisa menjadi kabar gembira bagi calon mahasiswa masa depan. Institut Pertanian Bogor (IPB University) telah membuka Program Studi (Prodi) Kecerdasan Buatan.
Pendaftaran Program Sarjana Kecerdasan Buatan dibuka pada tanggal 26-28 Juli 2024 melalui Seleksi Masuk Mandiri IPB (SM IPB) atau Jalur Mandiri. Mahasiswa dapat mendaftar melalui admisi.ipb.ac.id. Untuk informasi lengkapnya, artikel kali ini akan membahasnya, check it out!
Program Sarjana Kecerdasan Buatan IPB University
Menurut situs resmi IPB, Artificial Intelligence di IPB didirikan di bawah naungan Fakultas Ilmu Data, Matematika dan Informatika IPB University.
“Program Kecerdasan Buatan didirikan untuk melatih mahasiswa pascasarjana yang memiliki kemampuan di bidang Kecerdasan Buatan (AI) untuk menyelesaikan permasalahan terkait penerapan teknologi sistem cerdas,” jelas Dr. Yeni Herdieni, Ketua Program Sarjana Kecerdasan Buatan di IPB University, tercantum di situs IPB.
Lulusan program studi Kecerdasan Buatan diharapkan mampu mengidentifikasi dan merumuskan solusi untuk memecahkan permasalahan terkait penerapan sistem cerdas untuk mendukung transformasi digital dan perkembangan teknologi masa depan di sektor pertanian yang lebih luas.
“Kurikulum AI di IPB University menggunakan pendekatan kajian interdisipliner yang mencakup integrasi ilmu komputer dan bidang ilmu lainnya, khususnya di bidang pertanian untuk mengembangkan teknologi AI yang inovatif,” ujarnya.
Dengan pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan saat ini, profil lulusan program gelar ini semakin dibutuhkan. Mereka dapat berkarir sebagai Insinyur AI / Insinyur ML, Ilmuwan Data, Peneliti (Ilmuwan Riset AI), Insinyur Visi Komputer, Insinyur Pemrosesan Bahasa Alami, dan Spesialis Robotika AI.
Struktur program studi
Kurikulum program gelar Kecerdasan Buatan di IPB University dirancang untuk memberikan pemahaman komprehensif melalui tujuh kelompok keilmuan yang berbeda, antara lain:
• Dasar-dasar ilmu komputer: dasar-dasar algoritma dan pemrograman, struktur data, aljabar linier untuk komputer, teori probabilitas, struktur diskrit, database, teknik inferensi statistik.
• Dasar-dasar perangkat lunak: Struktur data, pemrograman, Pemrograman Berorientasi Objek
• Pemodelan Sistem: Sistem Cerdas, Pembelajaran Mesin, NLP, Ilmu Data, Pembelajaran Mendalam, Proyek Capstone AI, Bioinformatika Terapan
